Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

1. Comprender el enfoque de ISO/IEC 23894

   • Entender la norma como un marco específico de gestión del riesgo en IA, complementario a ISO 31000, ISO 27001 y marcos de gobierno corporativo.

   • Diferenciar riesgos técnicos, operativos, legales, éticos y reputacionales asociados a la IA.

2. Identificar riesgos a lo largo del ciclo de vida de la IA

   • Riesgos en diseño, entrenamiento, validación, despliegue, operación y retiro de modelos.

   • Riesgos por datos (sesgos, calidad, privacidad), modelos (opacidad, deriva, errores) y uso indebido.

3. Evaluar impacto y probabilidad de riesgos de IA

   • Analizar impactos financieros, operativos, regulatorios, reputacionales y sociales.

   • Priorizar riesgos según criticidad, uso del sistema y contexto organizacional.

4. Diseñar planes de tratamiento del riesgo en IA

   • Definir controles técnicos, organizacionales y de gobierno.

   • Integrar mitigaciones como validaciones, monitoreo, explicabilidad, supervisión humana y controles éticos.

5. Integrar la gestión del riesgo de IA al gobierno corporativo

   • Definir roles, responsabilidades y líneas de defensa.

   • Alinear IA con apetito al riesgo, políticas internas y toma de decisiones ejecutivas.

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