Capacitar a especialistas en gestión de riesgos operacionales de sectores como banca, seguros y fondos de pensiones para implementar y utilizar Inteligencia Artificial Generativa, específicamente con Python, con el fin de optimizar la identificación, evaluación y mitigación de riesgos tecnológicos y operativos.
Adquirir habilidades técnicas para la implementación de IA generativa, incluyendo:
Preprocesamiento de datos operativos y tecnológicos.
Entrenamiento de modelos generativos aplicados al riesgo.
Uso de Python para construir y entrenar modelos de IA generativa.
Aplicar técnicas avanzadas de simulación y modelado de riesgos, tales como:
Simulación Montecarlo.
Análisis de sensibilidad utilizando modelos generativos.
Generación de escenarios de riesgo extremo.
Evaluación del impacto de riesgos en tiempo real
El Programa de Especialización en Aplicación de Inteligencia Artificial Generativa en la Gestión del Riesgo Operacional está orientado a profesionales que buscan incorporar herramientas avanzadas de IA generativa para fortalecer los procesos de identificación, análisis, modelado y mitigación del riesgo operacional y tecnológico.
El programa combina fundamentos conceptuales de IA generativa con aplicaciones prácticas en simulación, modelado cuantitativo y análisis de escenarios, utilizando herramientas como Python y modelos generativos (GPT v4, GANs y transformadores). El enfoque es eminentemente aplicado, permitiendo al participante modelar eventos de pérdida, construir indicadores de riesgo y diseñar estrategias de mitigación basadas en datos.
El entrenamiento culmina con el desarrollo de casos prácticos y un proyecto final, orientados a la implementación real de IA generativa dentro de los sistemas de gestión de riesgo operacional.
El programa está dirigido a:
Analistas de Riesgo Operacional
Supervisores y Jefaturas de Riesgo
Auditores Internos y Externos
Jefes de Departamento
Gerencia de Riesgo Operacional
Que deseen adquirir habilidades prácticas en Inteligencia Artificial Generativa y modelar bases de eventos de pérdida utilizando herramientas como GPT v5 y v4 de OpenAI, aplicadas al contexto de riesgo operacional y tecnológico.
Panorama general de la IA generativa y sus aplicaciones
Introducción a la IA generativa.
Diferencias con otros tipos de IA en contextos de riesgo.
Principios y algoritmos clave
Redes neuronales generativas (GANs).
Modelos basados en transformadores.
Modelos de lenguaje como herramienta analítica.
Preparación de datos para la IA generativa
Calidad y estructuración de datos en escenarios de riesgo.
Simulación Montecarlo aplicada al riesgo operacional
Uso de IA generativa para la generación de escenarios probabilísticos.
Ejercicios prácticos en herramientas computacionales.
Análisis de sensibilidad
Identificación de variables críticas usando IA.
Técnicas avanzadas de sensibilidad con modelos generativos.
Escenarios de riesgo operacional y tecnológico basados en IA generativa
Generación de escenarios extremos.
Estimación de impactos y probabilidades.
Creación de indicadores de riesgo usando IA generativa
Modelos generativos para la identificación de patrones emergentes.
Aplicación de métodos cuantitativos con Python en GPT v4
Simulación Montecarlo – VaR Operativo.
Análisis de sensibilidad.
Evaluación de impacto basado en escenarios.
Matriz de correlaciones.
Métodos cualitativos basados en IA.
Autoevaluaciones de riesgos
Diagnósticos automáticos de riesgos, controles, causas y planes de acción.
Ejemplos prácticos de implementación.
Optimización de respuestas ante incidentes
Uso de IA generativa para escenarios de respuesta.
Modelos predictivos para evitar fallos críticos.
Gestión de incidentes
Incidentes operativos, tecnológicos, continuidad del negocio y seguridad.
Simulación y planificación de recuperación con IA generativa
Diseño de planes de acción.
Métricas de evaluación.
Integración de IA generativa en sistemas de gestión de riesgo operacional
Herramientas tecnológicas disponibles.
Casos de éxito en el sector financiero y otros sectores críticos.
Ejercicios prácticos
Análisis de un caso real.
Identificación y evaluación de riesgos con herramientas de IA.
Desarrollo de estrategias de mitigación.
