Fortalecer las capacidades de los participantes para integrar Inteligencia Artificial Generativa en la gestión de la Seguridad de la Información y Ciberseguridad, mejorando la detección, análisis, respuesta y toma de decisiones, bajo un enfoque basado en riesgos y buenas prácticas internacionales.
Comprender los fundamentos de la IA Generativa y su aplicación en ciberseguridad.
Aplicar IA Generativa para gestión del riesgo de seguridad de la información.
Utilizar IA para detección avanzada de amenazas e incidentes.
Integrar IA en respuesta a incidentes y manejo de crisis cibernéticas.
Apoyar el cumplimiento normativo y auditorías de seguridad con IA.
Gestionar riesgos, privacidad y aspectos éticos asociados al uso de IA.
Explorar el uso de IA Generativa en ciberdefensa avanzada y threat intelligence.
El workshop cubre, desde una perspectiva práctica y aplicada:
Uso de IA Generativa (LLM tipo GPT) en seguridad y ciberseguridad.
Integración de IA con procesos de gestión de riesgos, SOC, SIEM y SOAR.
Aplicaciones en detección de amenazas, análisis de incidentes y respuesta.
Soporte a ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27002 y marcos NIST.
Consideraciones de privacidad, protección de datos y ética.
Análisis de amenazas avanzadas (APTs, ransomware) y escenarios complejos.
👉 El workshop no requiere conocimientos avanzados de programación, pero sí comprensión básica de seguridad de la información y ciberseguridad.
Dirigido a:
Responsables y analistas de Seguridad de la Información
Profesionales de Ciberseguridad y SOC
Gestores de Riesgo Tecnológico y Operacional
Oficiales de Cumplimiento y Auditoría
Responsables de Continuidad del Negocio y Gestión de Crisis
CISOs, jefaturas y coordinadores de tecnología y riesgos
Conceptos clave de IA, Machine Learning e IA Generativa
Modelos LLM (GPT) y su funcionamiento
Diferencias entre IA tradicional e IA generativa en ciberseguridad
Casos de uso reales en seguridad de la información
Riesgos inherentes al uso de IA en entornos sensibles
Gobierno y control del uso de IA en seguridad
Integración de IA generativa al proceso de gestión de riesgos
Identificación automática de amenazas y vulnerabilidades
Análisis de impacto y probabilidad asistido por IA
Priorización de riesgos y controles
Soporte IA para elaboración de matrices de riesgo
Uso de IA para análisis de escenarios y riesgos emergentes
IA generativa aplicada al análisis de logs y eventos
Correlación inteligente de alertas (SOC asistido por IA)
Detección de comportamientos anómalos
Análisis de incidentes de seguridad y ciberataques
Generación automática de reportes de incidentes
IA como apoyo a la investigación forense digital
Uso de IA generativa en planes de respuesta a incidentes
Soporte a la toma de decisiones en crisis cibernéticas
Simulación de escenarios de ataque (tabletop digitales)
IA para generación de playbooks de respuesta
Coordinación entre ciberseguridad, continuidad y crisis
Automatización de comunicaciones internas y regulatorias
Soporte IA para ISO/IEC 27001 y 27002
Análisis automático de brechas de cumplimiento
Generación asistida de políticas y procedimientos
IA para auditorías internas de seguridad
Preparación de evidencia y reportes regulatorios
Gestión documental de seguridad asistida por IA
IA para análisis de inteligencia de amenazas
Uso de IA en detección de APTs y ransomware
Generación de escenarios de ataque sofisticados
IA generativa para análisis de TTPs (MITRE ATT&CK)
Automatización de alertas tempranas
Integración con plataformas SIEM y SOAR
