APLICACIONES DE LA IA GENERATIVA EN LA GESTION DEL RIESGO DE MERCADO Y LIQUIDEZ

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El programa tiene como objetivo proporcionar a los participantes conocimientos y herramientas avanzadas para la gestión, medición y optimización del riesgo de mercado y liquidez, mediante el uso de modelos financieros, estadísticos y técnicas de Inteligencia Artificial Generativa, específicamente apoyadas en modelos tipo GPT, con el fin de optimizar el diseño, análisis y evaluación de riesgos financieros en contextos reales del sector bancario y financiero.

Objetivos específicos

  • Desarrollar capacidades técnicas avanzadas en el uso de herramientas de IA generativa aplicadas a la banca y gestión de riesgos.

  • Enseñar técnicas de simulación, generación de datos y modelado para resolver problemas complejos de riesgo de mercado y liquidez.

  • Optimizar procesos clave del sector financiero mediante IA aplicada al análisis de riesgos.

  • Aplicar IA generativa para analizar documentación regulatoria y generar insumos accionables.

  • Diseñar pruebas de estrés y simulaciones para evaluar la resiliencia financiera ante escenarios adversos.

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Audiencia

  • El programa está dirigido a profesionales que desempeñan funciones técnicas, analíticas o de supervisión en áreas financieras, especialmente:
  • Analistas de Riesgo de Mercado
  • Analistas de Riesgo de Liquidez
  • Jefaturas y coordinadores de áreas de Riesgos
  • Profesionales de Tesorería
  • Profesionales de Auditoría y Control
  • Especialistas en Finanzas, Inversiones y Gestión de Activos
  • Se recomienda que los participantes cuenten con conocimientos básicos de finanzas, estadística y conceptos de riesgo, así como interés en la aplicación práctica de tecnologías avanzadas en entornos financieros regulados.

¿Qué Voy A Aprender?

  • Al finalizar el curso, el participante será capaz de aplicar Inteligencia Artificial Generativa (IA GenAI) de forma práctica, controlada y estratégica para mejorar la medición, análisis, simulación y toma de decisiones en la gestión del Riesgo de Mercado y Riesgo de Liquidez, integrando modelos financieros tradicionales con capacidades avanzadas de analítica e IA.
  • En concreto, aprenderás a:
  • 1. Integrar IA Generativa en la Gestión del Riesgo Financiero
  • 2. Diseñar y Simular Escenarios de Riesgo con IA
  • 3. Aplicar IA en la Medición del Riesgo de Mercado
  • 4. Optimizar la Gestión del Riesgo de Liquidez con IA

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