APLICACIONES DE LA IA GENERATIVA EN LA GESTION DE PROCESOS Y CONTROLES

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El Programa de Especialización en Aplicación de Inteligencia Artificial Generativa en la Gestión de Procesos y Controles está diseñado para profesionales que buscan incorporar IA generativa como una herramienta estratégica para el análisis, rediseño y fortalecimiento de procesos operativos, financieros y de control interno.

El programa combina conceptos prácticos de inteligencia artificial con casos reales del sector financiero, permitiendo a los participantes aplicar IA en la optimización de procesos, la automatización de tareas repetitivas, la detección temprana de riesgos operativos y la mejora del cumplimiento normativo.

El enfoque es aplicado y orientado a resultados, incorporando simulaciones, diseño de indicadores, auditoría continua y desarrollo de prototipos funcionales que pueden ser utilizados directamente en las organizaciones.

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$ 450.00

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  • El programa está dirigido a:
  • -Analistas y Jefaturas de áreas de Organización y Métodos
  • -Especialistas en Riesgo Operacional
  • -Profesionales de Control Interno
  • -Auditores Internos y Externos
  • -Responsables de Cumplimiento
  • Que deseen fortalecer sus capacidades técnicas y analíticas mediante el uso de Inteligencia Artificial Generativa aplicada a procesos, controles y gestión del riesgo.

¿Qué Voy A Aprender?

  • Al finalizar el curso, el participante será capaz de aplicar Inteligencia Artificial Generativa (IA GenAI) de forma práctica, gobernada y orientada a riesgos para optimizar la gestión de procesos, fortalecer el diseño y eficacia de controles, y mejorar la toma de decisiones, en organizaciones financieras y no financieras.
  • En concreto, aprenderás a:
  • 1. Comprender el Rol de la IA Generativa en Procesos y Controles
  • 2. Aplicar IA Generativa al Diseño y Optimización de Procesos
  • 3. Fortalecer el Diseño de Controles Internos con IA
  • 4. Integrar IA en la Gestión del Riesgo Operacional
  • 5. Simular Escenarios Operativos y de Fallas de Control
  • Generar escenarios de fallas operativas y eventos de pérdida.
  • Simular impactos financieros, operativos y reputacionales.
  • Evaluar la resiliencia de procesos y controles.
  • Apoyar pruebas de estrés y escenarios adversos.

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