Muchas organizaciones ya implementaron Inteligencia Artificial, pero pocas están preparadas para responder preguntas como:

• ¿Por qué la IA tomó esa decisión?

• ¿Quién aprobó ese modelo?

• ¿Cómo se demuestra que no existe sesgo?

• ¿Qué evidencia presentará la organización durante una auditoría o una revisión regulatoria?

La próxima generación de riesgos no estará asociada únicamente al uso de IA, sino a la capacidad de demostrar que esa IA opera bajo un marco sólido de gobierno, supervisión y control.

En este nuevo episodio de Generando Cultura de Riesgos, analizamos por qué la explicabilidad se está convirtiendo en uno de los pilares del Gobierno de IA y qué implicancias tendrá para Directorios, Comités de Riesgos, Auditoría, Cumplimiento y Tecnología.

Temas abordados:

-IA explicable (Explainable AI)

-Gobierno de IA

-Riesgo Operacional

-Auditoría de modelos

-Evidencia y trazabilidad

-Supervisión del Comité de Riesgos

En los próximos años la pregunta ya no será ¿Utiliza Inteligencia Artificial?

Será, ¿Puede demostrar cómo toma decisiones?

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