Descripción

Módulo 1: Fundamentos de la IA Generativa

Panorama general de la IA generativa y sus aplicaciones

1.Introducción a la IA generativa.
Diferencias con otros tipos de IA en contextos de riesgo.
Principios y algoritmos clave

2.Redes neuronales generativas (GANs) y modelos basados en
transformadores.
Modelos de lenguaje como herramienta analítica.
Preparación de datos para la IA generativa

3.Calidad y estructuración de datos en escenarios de riesgo.

Módulo 2: Herramientas de Simulación y Modelado

Simulación Montecarlo aplicada al riesgo operacional

1.Uso de IA generativa para la generación de escenarios probabilísticos.
Ejercicios prácticos en herramientas computacionales.
Análisis de sensibilidad

2.Identificación de variables críticas usando IA.
Técnicas avanzadas de sensibilidad con modelos generativos.
Escenarios de riesgos operacional y tecnológico basados en IA generativa

3.Generación de escenarios extremos.
Estimación de impactos y probabilidades.

Módulo 3: Diseño e Implementación de Indicadores

Creación de indicadores de riesgo usando IA generativa

1.Modelos generativos para la identificación de patrones emergentes.
Aplicación de métodos cuantitativos con Python en GPT v5

2.Métodos cuantitativos basados en IA
Simulación Montecarlo – VaR Operativo con Python aplicado a riesgo
operacional
i.Análisis de Sensibilidad

ii.Evaluación de Impacto basado en escenarios

iii.Matriz de Correlaciones

iv.Métodos cualitativos basados en IA.

3.Autoevaluaciones de riesgos

Aplicación de la IA generativa para diagnósticos automáticos.
i.Riesgos
ii.Controles
iii.Causas.
iv.Planes de Acción.
Ejemplos prácticos de implementación.

Módulo 4: Estrategias de Mitigación y Respuesta

Optimización de respuestas ante incidentes
Uso de IA generativa para escenarios de respuesta.
Modelos predictivos para evitar fallos críticos.
Gestión de Incidentes (operativos, tecnológicos, continuidad del negocio yseguridad)
Simulación y planificación de recuperación con IA generativa.
Diseño de planes de acción
Métricas de evaluación

Módulo 5: Implementación Práctica y Casos de Estudio

Integración de IA generativa en sistemas de gestión de riesgo operacional1.
Herramientas tecnológicas disponibles.
Casos de éxito en el sector financiero y otros sectores críticos.
Ejercicios prácticos: análisis de un caso real2.
Identificación y evaluación de riesgos con herramientas de IA.
Desarrollo de estrategias de mitigación.